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El 11 de diciembre por Afi Escuela /
Sesión másteres en abierto: detección de fraude en medios de pago electrónicos
Por Futuro a Fondo

Según el sexto informe del Banco Central Europeo sobre fraude en medios de pago electrónicos (2020), en el año 2018 casi 2 billones de euros fueron sustraídos mediante transacciones fraudulentas realizadas a través de medios de pago electrónicos. Los métodos usados para ello son diversos, y además han ido evolucionando y adaptándose tanto a los tiempos como a las crecientes medidas de seguridad. La consecuencia es que las tasas de transacciones fraudulentas y de dinero defraudado se mantienen aproximadamente constantes en el tiempo.

Sin embargo, uno de los subproductos que se crean al realizar cualquier transacción electrónica (los datos que ésta acarrea) se ha convertido en una de las herramientas más eficaces para luchar contra esta lacra. Con las bases de datos generadas por estas operaciones se pueden entrenar algoritmos de clasificación automática que procesen futuras transacciones y, con ellos, evaluar si éstas pueden estar siendo producidas de una manera fraudulenta.

En este curso, que se corresponde con una clase perteneciente al Máster Executive en Data Science y Big Data de Afi Escuela, se mostrará la estructura de una base de datos de transacciones realizadas con medios de pago electrónicos así como la metodología y técnicas necesarias para diseñar e implementar un algoritmo de aprendizaje automático para la detección de transacciones fraudulentas. 

Para asistir, los interesados deben inscribirse en este enlace

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